競馬AI【競馬AI⑤】ほぼコピペだけ！作ったモデルを使用して回収率を計算する-1
このモデル作成の記事の続きになります。 モデルが生成出来たらそのモデルを使って予想した場合の回収率って気になりますよね！前回の記事ではaucや的中率などは分かりましたが、掛け金がいくらになるかまでは計算していませんでした。 今回はモデルを使...
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競馬AI【競馬AI④】ほぼコピペだけ！作成したモデルを使って競馬のレース結果を予想する
競馬予想AIの予想部分の紹介です。2023/6/25に実施された宝塚記念のレースデータを使用し実際に予想しています。かなり良い予想結果になっていると思います。
競馬AI【競馬AI③】ほぼコピペだけ！LightGBMを使って、競馬の着順を予想するモデルを作成する
競馬の着順予想を行う最も重要なモデルの学習について紹介します。コピペだけでとりあえずの結果は出せるようになります。精度向上のポイントについても説明しているので試してみてください。
競馬AI【競馬AI②】ほぼコピペだけ！netkeibaから取得したデータを加工する
前回からの続きの記事になります。 今回は、前回取得したデータの加工を行っていきます。AIでは日本語をパラメーターに入れることはできないので数値化したり、馬名、騎手などをエンコードします。 さらに学習するデータを増やし、予測精度を上げるために...
競馬AI【競馬AI①】ほぼコピペだけ！Pythonでnetkeibaからデータを抽出する方法
この記事では、Pythonを用いnetkeibaからスクレイピングでデータを抽出する方法について説明します。 AIや技術系ブログをやっていて、何か実践してみたいなと思って始めたのが競馬予想AIを作ることでした。 競馬ファンなら一度は考えたこ...