競馬AI【競馬AI-7】調教データをAIに教える！過去の追い切り情報を自動で紐づける
競馬AIに欠かせない調教データの取り込み方法を解説。レース結果にウッドチップ・坂路の追い切りを結合し、学習データを拡張する処理の流れやポイントを詳しく紹介します。
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競馬AI【競馬AI-6】過去5走のデータを横持ち結合してAIが学びやすい形に整える
競馬AIの学習用データ整形で重要な「過去5走の横持ち化」処理を解説。馬ごとの最新順に並べて直近レースを番号付けし、pandasでシンプルに5走分を付与する方法と、SQLへの安全な書き込み手順を紹介します。
競馬AI【競馬AI-5】なぜ「馬ごとに連番を振る」のか？AI精度を上げるデータ設計術
競馬AIの学習データを扱う際に必須となる「馬ごと最新順の連番（race_row）」の付与方法を解説。SQLのウィンドウ関数を用いた処理で、過去5走の結合をシンプルにし、データ処理を安定・高速化するポイントを紹介します。
競馬AI【競馬AI-4】学習データの抽出方法をマスター！AIに必要な情報を取り出す
2015年以降の中央競馬出走データを学習用に整形する方法を詳しく解説。SQL一括処理では重くなる数百万件のデータを、Pythonで小分け取得・加工・挿入する実装手順やポイント、プロジェクト構成までまとめています。
競馬AI【競馬AI-3】競馬データの中身を理解する
前回の記事では mykeibadb を使って、JV DataをMySQLに取り込みました。ここまでくると「どのテーブルをどう使えば競馬AIを作れるのか？」が次のテーマになります。 今回は、JV Dataの構造や学習に役立つテーブル・カラムを...
競馬AI【競馬AI-2】JRA-VANから始める競馬AI開発！ローカル競馬データベースの作り方（完全版）
前回の投稿から早9ヶ月弱（笑）。やっとレースを予測できるAIが完成したので投稿を再開します。 前回はEveryDB2を使ってデータベースを作成したのですが、一度エラーを起こすとどうやってもリカバリーができず最新データが取得できなくなってしま...
競馬AI【競馬AI-1】JRA-VANから始める競馬AI開発！ローカル競馬データベースの作り方
競馬AI開発を始めて1年半が経過し、最近精度や予想効率の限界を感じ始めました。 もともと開発できるか半信半疑だったこともあり、まずは無料でスクレイピングでデータを集めてきて遊び感覚でやっていましたが、AI競馬予想マスターズというnetkei...
旧競馬AI【競馬AI 15】予想するレースデータの作成を簡単にする方法を紹介（対策済み）
こちらの記事のアップデートバージョンになります。 クローラー対策がされ、スクレイピングに制限が掛かりました。その対応策としてSeleniumという技術があります。 SeleniumはバックグラウンドでWebのデータを取得するスクレイピングと...
旧競馬AI【競馬AI 14】その日のレースが荒れるかどうかを予測してみる
こちらの記事は旧AI開発の記事になっております。netkeibaの対策により現在はスクレイピングが禁止されております。 新しい競馬AIの記事はこちらからになります！ぜひ読んでみてください。 夏競馬は良く荒れるって聞きますが、本当に荒れていま...
AI【パチスロ】スロットの大当たり回数をAIを使って予測する
スロットで台を選ぶときに、なんとなくで台を選んでいませんか？ 選ぶ際に出そうな台、設定が良さそうな台ががわかると良いなと思ったことはありませんか？抽選で良番を引いたのに低設定の台に座ってしまったという経験あると思います。 今回はAIの技術を...