競馬AI【競馬AI 11】日付を指定するだけ！予測対象レース情報を自動取得する仕組み
競馬AIで今日のレースだけを予測したい方向け。日付を渡すだけで当日のレース情報を自動取得。学習用コードの流用ポイント（テーブル接頭辞変更、日付引数追加、軽量化のコツ）も解説。
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競馬AI券種ごとの期待値を徹底解説！単勝だけじゃない、馬券の賢い選び方
単勝の期待値はわかってきたけど、複勝・ワイド・馬連・三連単はどう考える？この記事では初心者にもわかるように、各券種の期待値の考え方と計算方法を丁寧に解説します。
競馬AI期待値とは？競馬予想で欠かせない“数字の裏の本質”を徹底解説
競馬の「期待値」とは何かを初心者にもわかりやすく解説。計算方法から実践的な馬券選びのコツ、注意点まで、データ派にも感覚派にも役立つ内容です。
競馬AI回収率・的中率ってどういう意味？初心者でもわかる計算方法を徹底解説！
競馬でよく使われる「回収率」と「的中率」の意味と計算方法を初心者向けにわかりやすく解説。例を使って具体的に説明し、自分の成績を分析するコツも紹介します。
競馬AI競馬 AI とは？初心者でもわかる入門ガイド
競馬AIの基本から仕組み、活用例、メリット・注意点までを初心者向けに丁寧に解説。AI予想サイトの使い方から自作モデルによる戦略まで、今日から始められる競馬AI入門ガイドです。
競馬AI【競馬AI-10】LightGBMで学習！レースデータから予測モデルを作る手順
競馬AIの学習データを整備し、LightGBMを使って予測モデルを作成する手順を解説。不要カラム削除や数値化の工夫から、学習・評価・モデル保存までを初心者にもわかりやすく紹介します。
競馬AI【競馬AI-9】不要カラム削除と数値化で学習データの最終仕上げ
不要カラムの削除、着差コードや増減の数値化、型の統一を行い、LightGBM学習に使える最終データを完成させます。これで学習データ作成の工程は完了。
競馬AI【競馬AI-8】学習データに馬の成績情報を追加する
競馬AIの学習データに総合成績や脚質傾向などの馬情報を追加する方法を解説。SQL JOINを避け、Pythonで分割処理しながら安定的に結合する実装の流れとポイントを紹介します。
競馬AI【競馬AI-7】学習データに調教情報を付加する
競馬AIに欠かせない調教データの取り込み方法を解説。レース結果にウッドチップ・坂路の追い切りを結合し、学習データを拡張する処理の流れやポイントを詳しく紹介します。
競馬AI【競馬AI-6】過去5走を横持ちにして学習データを整える
競馬AIの学習用データ整形で重要な「過去5走の横持ち化」処理を解説。馬ごとの最新順に並べて直近レースを番号付けし、pandasでシンプルに5走分を付与する方法と、SQLへの安全な書き込み手順を紹介します。